如果人工智能无法读取您的网站，它就不会推荐它。学习如何构建和标记您的内容，以便在人工智能搜索时代立于不败之地。
当我搜索“Working Genius 框架”来为我的公司研究新工具时，发生了一件令人震惊的事情。
该框架背后的公司必须购买广告来展示自己的产品。
他们对六种工作天才的解释被困在谷歌人工智能无法读取的花哨小部件中。
虽然竞争对手和维基百科出现在人工智能结果中，但实际的创造者却是看不见的。
google seo
这不仅仅涉及一家公司。它展示了人工智能搜索引擎的工作原理。
您的最佳内容可能对于控制人们如何在线查找信息的人工智能系统来说是完全不可见的。
5分钟AI可见性测试
让我们检查一下您的内容现在是否对 AI 可见：
- 转到您最重要的页面。
- 右键单击并选择查看页面源代码（或按 Ctrl+U）。
- 寻找您的关键卖点或主要优势。
- 如果它们不在原始 HTML 代码中，AI 就无法看到它们。
发现内容缺失？继续阅读。
找到了吗？你的网站领先于 60% 的网站。但还有更多需要优化的地方。
人工智能搜索引擎实际上看到了什么（以及他们错过了什么）
谷歌的 AI Overview、ChatGPT 搜索和 Perplexity 等 AI 搜索引擎的工作方式类似于快速阅读器。
他们会扫描特定的东西来帮助他们快速理解您的内容。
人工智能系统寻找什么：
- 清晰的标题（H1-H3）显示您的主要主题。
- 将想法分解成小块的简单列表。
- 标记内容含义的特殊代码。
- 立即加载的纯 HTML 文本。
他们忽略了：
- JavaScript 小部件中隐藏的内容。
- 点击显示部分和下拉菜单。
- 用户点击后加载的内容。
- 图像中没有描述的文字。
问题不在于人工智能系统很弱，它们只是注重速度。
它们读取服务器发送的原始 HTML。它们不会等待花哨的交互功能加载完毕。
隐藏内容的真正成本
让我向你展示一下路易斯安那州三所大学争夺[最佳在线 MBA] 搜索的情况。
google seo
路易斯安那大学在谷歌的人工智能成果中表现出色。
但杜兰大学弗里曼商学院在AI成果中找不到。因此，他们不得不购买广告。
原因如下。
路易斯安那大学（获奖）：
- 所有程序细节均以纯 HTML 格式呈现。
- 清晰的标题，如“MBA 课程”和“课程”。
- 标记其程序信息的特殊代码。
- 快速加载页面，您可以立即看到内容。
杜兰大学（人工智能看不见）：
- 关键的 MBA 信息隐藏在 JavaScript 选项卡和滑块中。
- 通用标题，没有太多含义。
- 他们的程序没有特殊标记。
- 大量使用 AI 无法读取的交互功能。
这与金钱或名誉无关，而是关乎他们如何建立自己的网站。
不太出名的学校赢得了人工智能搜索，因为他们让机器更容易阅读其内容。
向人工智能搜索优化的转变
老派的SEO专注于使用关键词填充和链接方案的游戏算法。
AI 搜索优化颠覆了这种方法。
您无需尝试欺骗排名，而是专注于让您的内容易于 AI 系统理解。
新方法
| 旧搜索引擎优化 | 人工智能搜索优化 |
|---|---|
| 关键词堆砌 | 清晰、简单的语言 |
| 链接方案 | 内容简单易读 |
| 元标签技巧 | 有助于人工智能的特殊标记 |
| 为人类提供快速的页面 | 机器的快速页面 |
| 移动优先设计 | 人工智能优先设计 |
这是搜索工作方式的一次重大改变。
现在，成功意味着创建适合人类和人工智能搜索引擎的内容。
30 分钟 AI 搜索修复
准备好让 AI 看到你的内容了吗？以下是你的分步计划：
步骤 1：检查您当前的可见性（5 分钟）
- 在您的前 3 个页面上使用上面的页面源测试。
- 使用 Screaming Frog 等工具进行免费检查。
- 查找仅使用 JavaScript 显示的内容。
第 2 步：修复内容结构（15 分钟）
- 确保有一个清晰的 H1来陈述您的主要主题。
- 为大部分添加 H2（例如“好处”、“工作原理”、“定价”）。
- 每个 H2 下使用 H3 表示较小的部分。
- 将关键点转换为项目符号列表，以便于阅读。
步骤3：添加基本特殊代码（10分钟）
为您最常见的问题添加常见问题解答标记：
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "What is [Your Main Topic]?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Your clear, simple answer here."
}
}]
}
</script>
步骤 4：将重要内容移至 HTML
- 找到最重要的卖点。
- 确保它们以纯 HTML 而不是 JavaScript 小部件的形式显示。
- 如果必须使用动态内容，请使用服务器端渲染。
工作天才的教训：当小工具隐藏你最好的想法时
让我们回到“工作天才”的例子，看看到底出了什么问题。
google seo
“工作天才”网站完美地解释了六种类型的工作天才：
- 想知道。
- 发明。
- 辨别力。
- 镀锌。
- 赋能。
- 韧性。
然而，这个解释被锁定在一个交互式小部件后面，因此用户必须逐一点击每个类型。
这创造了出色的用户体验，但却使得内容对人工智能系统完全不可见。
AI 需要在页面首次加载时查看所有信息。
修复方法很简单：
- 在 HTML 中添加所有六种类型的完整文本描述。
- 将交互式小部件保留为附加功能。
- 使用适当的标题来组织信息。
- 为每种类型的常见问题添加常见问题解答标记。
这种方法对两种受众都适用。人类获得互动体验。人工智能系统可以访问和引用内容。
当维基百科在你的游戏中击败你时
这是许多企业面临的令人沮丧的现实。
您搜索公司的专业知识，维基百科会出现在 AI 结果中，但您的内容却不会出现。
这是因为维基百科已经掌握了人工智能搜索优化。
维基百科为何赢得人工智能搜索
维基百科出现在 Google AI 搜索结果和 ChatGPT 响应中，因为其内容遵循完美的 AI 搜索规则：
- 结构清晰，具有标准标题和章节。
- 标记实体、关系和定义的完整标记。
- 纯 HTML 内容，没有花哨的 JavaScript。
- 一致的格式，AI 可以轻松读取。
- 丰富的内容，建立清晰的主题关系。
这会给您的企业带来什么损失？
当维基百科在 AI 搜索结果中占据主导地位时，您将失去：
- 您所在领域的品牌权威。
- 来自 AI 生成的响应的直接流量。
- 为寻求您服务的人们提供机会。
- 您所在行业的思想领导力。
如何夺回你的权威
- 创建完整的资源页面：创建比维基百科更全面地涵盖你的专业知识的页面。包括定义、示例、案例研究和实用技巧。
- 优化实体识别：使用一致的术语。帮助人工智能系统理解你的公司是特定概念或方法的首选来源。
- 构建主题集群：创建相互关联的内容，在相关概念中树立权威。使用描述性锚文本在页面之间建立链接。
- 使用完整的模式标记：使用特殊代码告诉 AI 系统您拥有哪些概念以及它们彼此之间的关系。
- 监控主题权重：追踪哪些关键词会触发 AI 响应，并引用竞争对手的关键词而非您的关键词。创建有针对性的内容来竞争这些查询。
请记住：人工智能搜索引擎青睐来自公认专家的权威、结构良好的内容。
通过适当优化您的内容，您甚至可以在特定专业领域的搜索中击败维基百科。
您的 AI 搜索成功清单
使用此清单确保您的内容已为 AI 做好准备：
内容结构
- 一个清晰的 H1 来陈述您的主要主题。
- 每个主要部分的 H2。
- 需要时，可使用 H3 来表示较小的部分。
- 项目符号或编号列表中的关键信息。
技术重点
- 重要内容在页面源代码中可见（Ctrl+U 测试）。
- 页面加载速度快（3秒以内）。
- 清除链接文本（“下载定价指南”，而不是“单击此处”）。
- 所有重要图像的描述。
特殊代码
- 常见问题的常见问题解答标记。
- 博客文章的文章标记。
- 服务页面的产品标记。
- 关于页面的组织标记。
表现
- 核心内容无需 JavaScript 即可加载。
- 交互功能增强了信息而不是隐藏了信息。
- 动态内容的服务器端渲染。
常见的阻力（以及如何处理）
“我们的开发人员说这会损害用户体验”
- 回应： AI 搜索优化让用户体验更好，而不是更糟。您可以同时拥有交互式功能和 AI 可视化内容。
“我们在当前的交互设计上投入了大量资金”
- 回应：保留你的设计。只需确保核心信息也能以 HTML 格式呈现即可。这可以理解为让你的内容既适合人类阅读，也适合机器阅读。
“这看起来需要很多技术工作”
- 答案：从内容结构（标题和列表）入手。仅此一点就能大大提高你的AI搜索可见性。
下一步：选择你的起点
不要试图一次性解决所有问题。请根据您的具体情况选择一种方法：
- 如果您是 AI 搜索优化新手：请从上面的 30 分钟计划开始。首先关注您的主页。
- 如果您有技术资源：为AI搜索引擎添加服务器端渲染和完整标记。
- 如果您与开发人员合作：请分享本指南。强调 AI 搜索优化可以改善用户体验，而不是恶化用户体验。
关键在于现在。你的内容在人工智能搜索引擎中隐藏的每一天，都是你的竞争对手在人工智能搜索结果中领先一天。
为人工智能搜索的未来做好准备
AI 搜索领域瞬息万变。目前行之有效的方法只是未来发展的基础。以下是如何为 AI 搜索的未来制定内容策略。
接下来会发生什么
- 语音搜索集成： Siri、Alexa 和 Google Assistant 等 AI 助手正在从 AI 搜索引擎而非常规网页搜索结果中获取更多信息。这意味着您的 AI 搜索优化会直接影响语音搜索的可见性。
- 视觉搜索的演变： Google Lens 和类似工具开始将 AI 生成的解释与视觉搜索结果相结合。请确保您的图片有清晰的描述，并与内容紧密相关。
- 专业的AI搜索工具：医疗、法律、金融等行业正在涌现出针对特定行业的AI搜索工具。这些专用系统通常对标记和权威内容有更严格的要求。
- 多模态 AI 响应：未来的 AI 搜索将在响应中融合文本、图像、视频和交互元素。现在就开始准备经过适当标记且可供 AI 系统访问的多媒体内容吧。
构建人工智能优先的内容策略
- 人工智能内容规划：开发旨在解答人工智能系统所面临问题的内容。创建内容齐全的资源页面，涵盖的主题要优于竞争对手。
- 基于实体的内容组织：围绕 AI 系统易于识别的清晰实体（人物、地点、概念、产品）构建内容。在所有内容中使用一致的术语。
- 预测性内容创作：监控 AI 搜索趋势，识别新兴的查询模式。在热门搜索词成为热门搜索词之前，创建能够预测相关问题的内容。
- 跨平台优化：遵循通用标记标准，确保您的内容能够在不同的 AI 平台（Google AI、ChatGPT、Perplexity、Claude）上运行。
准备你的团队
- 编辑指南：制定内容指南，优先考虑 AI 搜索优化以及传统 SEO 和用户体验。
- 技术培训：确保您的开发团队了解 AI 搜索可见性的标记实现和服务器端渲染要求。
- 分析方法的演变：随着人工智能搜索的发展，传统搜索指标可能变得不那么重要。准备好追踪人工智能响应中的品牌提及、主题权威评分以及来自人工智能系统的直接引用。
- 竞争监测：定期检查竞争对手在关键主题的 AI 搜索结果中的表现。发现内容差距和机会，从而建立思想领导力。
长期规划
- 品牌权威建设：专注于成为您所在领域的公认专家。人工智能系统倾向于引用权威来源，因此建立主题权威对于长期曝光至关重要。
- 内容深度 vs. 广度： AI 搜索引擎更青睐完整、权威的内容，而非单薄的页面。投资创建权威的资源，而不是大量浅显的页面。
- 技术基础设施：确保您的网站能够处理增加的 AI 爬虫流量，并为 AI 系统提供对您的内容的一致、快速的访问。
- 建立关系：随着人工智能搜索的发展，与人工智能平台提供商的关系可能变得与传统的SEO关系一样重要。请随时了解平台指南和最佳实践。
在人工智能搜索时代蓬勃发展的企业将是那些现在就开始优化的企业，而不是那些等待的企业。
您今天实施的基础——清晰的结构、可访问的内容和完整的标记——将成为未来任何 AI 搜索创新的基础。
